Авторизоваться
Для зарегистрированных пользователей

Эффективное решение задач распознавания типов земного покрова на основе спутниковых изображений для картографирования больших территорий сопряжено с необходимостью использования методов классификации, учитывающих пространственную изменчивость значений признаков одноименных объектов. К числу таких методов относится разработанный в ИКИ РАН алгоритм обучаемой классификации LAGMA, предусматривающий построение локализованных сигнатур различных типов земного покрова и их локально-адаптивную классификацию по спутниковым данным. Реализация алгоритма в виде специализированного программного комплекса обеспечивает возможность автоматизированного построения и регулярного обновления карт наземных экосистем большого пространственного охвата, в частности, уровня крупных стран, континентов или планеты в целом. В работе описан разработанный алгоритм, а также основные функциональные возможности, особенности технической реализации и использования программного комплекса.