Авторизоваться
Для зарегистрированных пользователей

Рассматривается влияние сжатия спутниковых данных ДЗЗ с потерей качества с помощью алгоритма LERC на качество и применимость в реальных задачах получаемых на их основе продуктов. Для оценки такого влияния в работе была оценена максимально допустимая ошибка, которую можно внести при сжатии, создана и сжата алгоритмом LERC тестовая выборка данных, представляющая собой временной ряд годовой продолжительности, после чего был проведён ряд сравнений. По исходному ряду и сжатому с потерями ряду сравнивались значения индекса NDVI (англ. Normalized Difference Vegetation Index) по отдельным сценам, качество восстановления ежедневного временного ряда и полученные по восстановленным рядам индексы NDVI, а также оценивалось качество решения задачи классификации объектов с использованием классификатора Random Forest по построенным временным рядам. Все эксперименты продемонстрировали почти полное совпадение расчётов между собой с ошибкой, не превышающей погрешности самих данных. Показано, что использование алгоритма LERC, позволяющего контролировать вносимую ошибку в данные, при условии соблюдения критериев сохранности качества данных, даёт возможность получать результаты обработки и классификации, сопоставимые с найденными по исходным данным, при выигрыше в объёме хранимых данных примерно в 2,5 раза.