Мультиспектральный интеллектуальный мониторинг природной и техногенной среды
Барталев С.А., Бурнаев Е.В., Верба В.С., Ивлиев Н.А., Казанский Н.Л., Каперко А.Ф., Лупян Е.А., Никоноров А.В., Скиданов Р.В., Черниенко А.А.
// Монография / под ред. академика РАН В.Я. Панченко. Самара: Новая техника, 2023. 184 c.
Оперативный мониторинг природной и техногенной среды на множестве длин волн электромагнитного излучения обеспечивает получение уникальных данных, недоступных при анализе цветных или панхроматических изображений. Использование получаемой из мультиспектральных данных информации позволяет эффективно решить широкий ряд актуальных проблем цифровой экономики.Монография систематизирует вклад авторов в решение следующих проблем: 1) формирование больших мультиспектральных данных, ориентированных на решение конкретных задач отраслей цифровой экономики; 2) создание и серийное производство бортовых сенсоров: гиперспектрометров, радиометров и радиолокаторов, обеспечивающих оперативный сбор мультиспектральных изображений; 3) разработка и широкое использование методов анализа изображений и распознавания образов на основе достижений искусственного интеллекта; 4) использование технологий анализа больших данных и искусственного интеллекта для выработки эффективных управленческих решений; 5) разработка и применение технологии построения информационных систем дистанционного мониторинга в интересах отраслей цифровой экономики.
Использование в названии монографии термина интеллектуальный мониторинг обусловлено широким применением технологий анализа больших данных и методов искусственного интеллекта для решения перечисленных задач. Разработанные технологии используются для создания и поддержки информационных систем в интересах различных ведомств и организаций (Рослесхоз, Росстат, Министерство сельского хозяйства РФ, Росгидромет, Россети, МЧС, Сбербанк, различные региональные системы цифровой экономики и конкретные предприятия).
Ссылка на текст:
files/publications/bartalev/20231014_(kniga)_978-5-88940-164-3.pdf