Метод автоматического детектирования повреждений растительного покрова природными пожарами по данным спутников серий Landsat и Sentinel-2
Кашницкий А.В.
// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2022. Т. 19. № 6. С. 29-38.
Описывается метод автоматического детектирования повреждений растительности природными пожарами по данным с пространственным разрешением 10–30 м/пиксель. Выбор области, в которой необходимо искать повреждения от конкретного пожара, проводится с помощью информации об активном горении по данным прибора MODIS (англ. Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Выделение повреждённых огнём участков происходит в этой области уже по данным спутников серий Landsat и Sentinel 2. Метод основан на сопоставлении изменений вегетационного индекса в инфракрасном диапазоне после завершения пожара и до его начала. Оценка точности работы метода была проведена по созданной вручную контрольной базе лесных гарей за 2020 и 2021 гг., всего 1112 гарей. Среднее расстояние Жаккара для всех гарей из контрольной базы составило 0,71. Таким образом, разработанный метод вполне пригоден для массового автоматического детектирования повреждений растительности природными пожарами в случае наличия достаточно сильных повреждений и достаточного числа безоблачных съёмок. В дальнейшем разработанный метод может позволить ежегодно создавать карту повреждений лесов природными пожарами по данным с пространственным разрешением 10–30 м/пиксель.
Ссылка на текст:
http://d33.infospace.ru/jr_d33/2022v19n6/29-38.pdf