Авторизоваться
Для зарегистрированных пользователей

Описывается подход к автоматической фильтрации облачных данных для обеспечения работы технологии объектного мониторинга, разработанной в Институте космических исследований РАН (ИКИ РАН). Данная технология создана для мониторинга и контроля динамики различных природных и антропогенных объектов (однородных образований). Она обеспечивает автоматическое формирование и анализ долговременных рядов различных характеристик наблюдаемых объектов, получаемых на основе данных спутниковых наблюдений. Одна из проблем формирования таких рядов заключается в организации автоматической фильтрации некорректных данных, возникновение которых связано в первую очередь с наличием на обрабатываемых спутниковых изображениях облачности, закрывающей объект. Организация такой фильтрации может быть затруднена в случаях, когда не удаётся обеспечить надёжное автоматическое выделение облачности. В работе представлен алгоритм, который позволяет осуществлять автоматическую фильтрацию и в такой ситуации. Он основан не на анализе наличия облачности в отдельных пикселях, а на интегральной оценке её присутствия в окрестности наблюдаемого объекта и поиске порогов процентного покрытия облачностью такой окрестности, при превышении которых значения характеристик объекта, рассчитанных по этим данным, почти заведомо будут сбойными. Проведён анализ и показана возможность выбора оптимальных пороговых значений, которые бы позволяли обеспечивать фильтрацию максимального числа сбойных наблюдений при обеспечении минимального числа пропусков (фильтрации) безоблачных данных. Приводятся примеры использования предложенного алгоритма фильтрации для формирования рядов наблюдений характеристик объектов, расположенных в регионах с различными условиями наблюдения. Также приведено сравнение результатов работы предложенного метода фильтрации с результатами других методов, в частности фильтрации выбросов в ряду значений характеристик объекта.