Порядковая статистика долин, найденных по цифровой модели рельефа. Базовый расчёт и приведённый порядок
Златопольский А.А.
// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2022. Т. 19. № 3. С. 133-142.
По цифровой модели рельефа (ЦМР) стандартным алгоритмом построены сети водотоков (называем их М-долины) для четырёх крупных территорий: «Амур», «Шилка», «Кама», «Нигер» (около 400 000 км2 каждая). Во всех случаях использованы единые базовые параметры расчёта, задающие минимальную площадь водосбора 0,85 км2. Оказалось, что значения средней плотности М-долин одного порядка на всех территориях очень близки (разброс значений 10 %), а отношение средней плотности М-долин последовательных порядков во всех случаях составляет около двух. Исходя из этих измерений предполагаем, что для больших территорий у М-долин первых базовых порядков, P, можно ожидать среднюю плотность 0,4/2(P–1) км/км2. Аналогичные оценки, хотя и менее надёжные, получены для среднего числа М-долин на квадратный километр — 0,27/4,4(P–1), средней длины М-долин — 1,48∙2,2(P–1) км и средней ширины М-долин — 2(P–1) км. Данные формулы соответствуют отношениям Хортона для гидросетей. Возможно, близость абсолютных значений этих характеристик для столь разных территорий отражает глубинные свойства организации рельефа. Предложено, как при небазовых параметрах расчёта пересчитать порядок М-долин в «приведённый» порядок базового варианта, М-долины которого имеют аналогичные статистические характеристики. Дан пример методического использования найденных закономерностей для плотности М-долин при расчёте локальной статистики. Показано, как локальный статистический анализ М-долин отдельных порядков позволяет выявить характеристики элементов рельефа соответствующего размера. Приведён пример того, как можно связать обнаруженные статистические свойства рельефа с М-долинами определённого базового порядка, а через использование базисных поверхностей связать эти свойства с геологическими событиями определённого времени.
Ссылка на текст:
http://d33.infospace.ru/jr_d33/2022v19n3/133-142.pdf