Loading
Пропустить Навигационные Ссылки.

Авторизоваться
Для зарегистрированных пользователей

назад

Построение и радиометрическая нормализация безоблачных композитных спутниковых изображений покрытой снегом земной поверхности для мониторинга лесов

Барталев С.А., Ворушилов И.И., Егоров В.А.

// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2022. Т. 19. № 2. С. 57-69.

Получаемые спутниковые данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах спектра при наличии снежного покрова на земной поверхности характеризуются высоким уровнем информативности для решения ряда задач мониторинга лесов. Использование таких данных приводит к повышению яркостного контраста между древесной растительностью и свободной от неё земной поверхностью, а также к снижению вариабельности спектрально-отражательных характеристик последней. Предложен метод построения на основе временных рядов данных ДЗЗ безоблачных композитных изображений, включающий в себя выделение на первом этапе свободных от снежного покрова территорий, а также безлесных и покрытых лесом участков с наличием снега на земной поверхности. Последующий статистический анализ временных рядов данных ДЗЗ направлен на фильтрацию ошибок классификации, восстановление пропущенных измерений спектрально-отражательных характеристик земной поверхности и формирование композитных изображений в заданном временном интервале спутниковых наблюдений. Предложенный метод продемонстрировал свою применимость к построению для территории России композитных изображений земной поверхности с наличием снежного покрова по данным систем ДЗЗ MODIS, Proba V и Sentinel 2. Для повышения эффективности анализа многолетних временных серий композитных спутниковых изображений разработан метод их взаимной радиометрической нормализации, обеспечивающий компенсацию не обусловленных влиянием динамики леса межгодовых вариаций спектрально-отражательных характеристик земной поверхности. В основу метода радиометрической нормализации временных рядов композитных спутниковых изображений покрытой снегом земной поверхности положено использование локализованных нормализующих соотношений, оцениваемых по значениям спектральной яркости свободных от лесного покрова опорных участков. Применение разработанного метода для радиометрической нормализации временного ряда композитных изображений, полученных по данным MODIS за период 2001–2021 гг. для территории России, свидетельствует о снижении межгодовых вариаций спектрально-отражательных характеристик для 93 % пикселей, соответствующих участкам земной поверхности с наличием снежного покрова.

Ссылка на текст: http://d33.infospace.ru/jr_d33/2022v19n2/57-69.pdf
назад