Loading
Пропустить Навигационные Ссылки.

Авторизоваться
Для зарегистрированных пользователей

назад

Развитие методов автоматического распознавания ледового покрытия на основе спутниковых данных оптического и ближнего инфракрасного диапазона для системы мониторинга рыболовства

Дегай А.Ю., Андреев М.В., Егоров В.А., Пырков В.Н., Черных В.Н.

// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2021. Т. 18. № 4. С. 27-40.

Рассмотрена принципиально новая возможность автоматического определения границы льда и классификации ледового покрытия на основе спутниковых снимков в оптическом и ближнем инфракрасном диапазонах для последующего представления в картографических сервисах отраслевой системы мониторинга (ОСМ). Описаны этапы разработки методики определения автоматической классификации на основе анализа двумерных гистограмм. Гистограммы строились с использованием нормализованных индексов. Особое внимание уделено сравнительному сезонному анализу гистограмм. Предварительные результаты автоматической классификации представлены в рамках сервиса предоставления классификации ледового покрытия на основе спутниковых данных, интегрированного в картографический интерфейс ОСМ. Предложены направления развития автоматической классификации ледового покрова и сервисов ОСМ, связанных с представлением ледовой обстановки.

Ссылка на текст: http://d33.infospace.ru/jr_d33/2021v18n4/27-40.pdf
назад