Авторизоваться
Для зарегистрированных пользователей

В статье описаны метод и результаты параметризации глобальной динамической модели растительности SEVER на территории России с помощью двухэтапной оптимизации ее параметров. Целью параметризации являлось повышение степени сходства между результатами моделирования и спутникового картографирования растительного покрова России. В качестве критерия сходства использовалась оценка, основанная на корреляции пространственного распределения функциональных типов растительности. Для оптимизации и повышения быстродействия имеющейся программной реализации модели SEVER была проведена ее модификация, обеспечивающая, в частности, многопоточные вычисления и асинхронную загрузку данных. Параметризация модели осуществлялась с помощью метода оптимизации EGO (Efficient Global Optimization), примененного к упрощенной модели, а также квазиньютоновского метода BFGO для исходной модели. В результате оптимизации был получен набор параметров модели, обеспечивающих для территории России более высокий уровень сходства результатов моделирования и спутникового картографирования растительного покрова.