Сотрудники

Дата рождения - 02 декабря 1972 года
Ученая степень - кандидат географических наук
Должность – старший научный сотрудник

Шабанов Николай Владимирович закончил физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова и защитил дипломную работу по физике в 1996 году. Продолжил обучение в Бостонском Унивеситете (Бостон, Массачусеттс, США) и защитил степень доктора философии (PhD) по географии со специализацией "дистанционные методы зондирования Земли" в 2002 году.  С 2002 по 2005 проходил пост-доктурантуру (post-doctoral study) и с 2005 по 2008 работал в должности профессора (Research Assistant Professor) в том же университете. С 2008 по 20014 год работал в Национальном Агенстве по Океану и Амосфере (NOAA-NESDIS) в Вашингтоне, округ Колумбия в качестве старшего сотрудника (Physical Scientist III). С 2015 года- сотрудник ИКИ РАН.

Шабанов Н.В. участвовал в NASA и NOAA проектах в течении 18 лет. Имеет более 55 научных публикаций, включая 39 статей в международных реферируемых журналах.

Научные интересы Шабанова Н. В. включают три основные темы:

• Решение Уравнения Переноса (УП) в растительном покрове и атмосфере, стохастический подход к параметеризации  эффекта пространственной неоднородности; спектральные инварианты УП и пространственный скейлинг, анизотропия краевых условий и BRDF-эффект.
• Разработка алгоритмов обработки спутниковых данных для получения биофизических параметров земной поверхности в оттическом диапазоне с испозьзованием пассивных (солнечное излучение) и активных (лидары) методов.  Вычисление КСЯ/альбедо, индексов растительного покрова, LAI/FPAR, потоков световой энергии; амосферная коррекция спуниковых измерений; вычисление пераметров аэрозолей; фильтрация облаков; мониториг изменений в растительном покрове и фенология; анализ временных рядов данных полярных (в особенности AVHRR, MODIS и AVHRR) и геостационарных спутников.   
• Применение спутниковых данных для климатических исследований, в частности, ассимиляция биофизических параметров в глобальных моделях климата (CLM) и моделировании погоды (NCEP).