Авторизоваться
Для зарегистрированных пользователей

16. Жарко В.О., Барталев С.А., Богодухов М.А. Разработка карты высот лесного покрова России на основе совместного использования продуктов обработки оптических и лидарных спутниковых данных ДЗЗ // Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Электронный сборник материалов конференции. Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2021. С. 347. DOI: 10.21046/19DZZconf-2021a.
17. Rees W.G., Tomaney J., Tutubalina O.V., Zharko V.O., Bartalev S.A. Estimation of Boreal Forest Growing Stock Volume in Russia from Sentinel-2 MSI and Land Cover Classification // Remote Sensing. 2021. Vol. 13. Issue 21. P. 4483. DOI: https://doi.org/10.3390/rs13214483.
18. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Бриль А.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Миклашевич Т.С., Плотников Д.Е., Радченко М.В., Стыценко Ф.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А., Хвостиков С.А., Ховратович Т.С. Система "Вега-Science": особенности построения, основные возможности и опыт использования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 6. С. 9-31. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-6-9-31.
19. Богодухов М.А., Барталев С.А., Ворушилов И.И., Жарко В.О. Исследование возможностей совместного использования продуктов обработки оптических и лидарных спутниковых данных ДЗЗ для картографирования высоты лесного покрова // XVIII Конференция молодых учёных «Фундаментальные и прикладные космические исследования». ИКИ РАН. Москва. 14-16 апреля 2021 г.Сборник тезисов/под ред. А.М.Садовского, 2021. С. 34-35.
20. Zharko V.O., Bartalev S.A., Bogodukhov M.A. A method for the assessment of forest regrowth site index based on Earth observations and modelling // EGU General Assembly 2020: Sharing Geoscience Online. 4-8 May, 2020. DOI: 10.5194/egusphere-egu2020-20359.
21. Балашов И.В., Барталев С.А., Барталев С.С., Бурцев М.А., Ворушилов И.И., Егоров В.А., Жарко В.О., Кашницкий А.В., Кобец Д.А., Лупян Е.А., Сайгин И.А., Сенько К.С., Стыценко Ф.В., Хвостиков С.А., Ховратович Т.С. Информационная система Вега-Лес. Текущие возможности и перспективы развития // Материалы Всероссийской научно-технической конференции "Цифровые технологии в лесном секторе". Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. С. 12-14.
22. Balashov I.V., Bartalev S.A., Bartalev S.S., Burtsev M.A., Vorushilov I.I., Egorov V.A., Kashnitskii A.V., Кhovratovich T.S., Khvostikov S.A., Kobets D.A., Loupian E.A., Saigin I.A., Senko K.S., Stytsenko F.V., Sychugov I.G., Zharko V.O. Vega-Les Information System. Actual Features and Future Evolution // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing, 2020. Vol.507. №.1. P. 012002. DOI: 10.1088/1755-1315/507/1/012002.
23. Балашов И.В., Кашницкий А.В., Барталев С.А., Барталев С.С., Бурцев М.А., Ворушилов И.И., Егоров В.А., Жарко В.О., Кобец Д.А., Константинова А.М., Лупян Е.А., Сайгин И.А., Сенько К.С., Стыценко Ф.В., Сычугов И.Г., Хвостиков С.А., Ховратович Т.С. Информационная система комплексного мониторинга лесов и охотничьих угодий России ВЕГА Лес // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 4. С. 73-88. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-4-73-88.
24. Богодухов М.А., Барталев С.А., Жарко В.О. Исследование возможностей использования данных системы спутникового лазерного сканирования ATLAS/ICESat-2 для оценки высоты и продуктивности лесов // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16-20 ноября 2020. ИКИ РАН, 2020. С. 302. DOI: 10.21046/18DZZconf-2020a.
25. Хвостиков С.А., Барталев С.А., Жарко В.О. Метод оценки продуктивности и возраста лесных насаждений на основе временного ряда дистанционно измеренных запасов стволовой древесины // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16-20 ноября 2020. ИКИ РАН, 2020. С. 375. DOI: 10.21046/18DZZconf-2020a.
26. Жарко В.О., Барталев С.А., Бебчук Т.С., Тутубалина О.В., Rees G. Использование результатов выборочных наземных измерений характеристик лесов для локальной оценки точности карты запасов стволовой древесины по данным MODIS // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16-20 ноября 2020. ИКИ РАН, 2020. С. 320. DOI: 10.21046/18DZZconf-2020a.
27. Богодухов М.А., Барталев С.А., Жарко В.О. Метод оценки продуктивности восстанавливающегося лесного покрова на основе продуктов обработки данных ДЗЗ и моделей хода роста лесных насаждений // XVII Конференция молодых учёных «Фундаментальные и прикладные космические исследования». ИКИ РАН. Москва. 30 сентября–2 октября 2020 г.Сборник тезисов/под ред. А.М.Садовского, 2020. С. 157-158.
28. Ворушилов И.И., Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О. Построение набора опорных данных для оценки запаса стволовой древисины с использованием данных TERRA-MODIS // XVII Конференция молодых учёных «Фундаментальные и прикладные космические исследования». ИКИ РАН. Москва. 30 сентября–2 октября 2020 г.Сборник тезисов/под ред. А.М.Садовского, 2020. С. 160.
29. Kashnitskii A.V., Balashov I.V., Bartalev S.A., Egorov V.A., Kobets D.A., Zharko V.O., Loupian E.A. Regional monitoring of forests using the Vega-Les system: case study for Tungussko-Chunskoye forest management unit and Tunguska reserve in the Russian Krasnoyarsk region // E3S Web of Conferences. Regional Problems of Earth Remote Sensing (RPERS 2020), 2020. 223. P. 01003. DOI: doi.org/10.1051/e3sconf/202022301003.
30. Zharko V.O., Bartalev S.A., Sidorenkov V.M. Forest growing stock volume estimation using optical remote sensing over snow-covered ground: a case study for Sentinel-2 data and the Russian Southern Taiga region // Remote Sensing Letters. 2020. Vol. 11. Issue 7. DOI: doi.org/10.1080/2150704X.2020.1755473.